تکنیک های پرامپت نویسی: 50 تکنیک کاربردی با تاکید بر آموزش زبان

تصور کن یه دوست جادویی داری که می‌تونه تو هر چیزی که می‌خوای یاد بگیری بهت کمک کنه. این دوست مثل یه برنامه کامپیوتری به اسم هوش مصنوعی (AI) هست و تو می‌تونی با دستورالعمل‌های خاصی به اسم «پرامپت» یا درخواست باهاش صحبت کنی. یاد گرفتن اینکه چطور درخواست‌های خوب بدی، مثل یاد گرفتن ورد‌های جادویی می‌مونه – بهت کمک می‌کنه دقیقاً همون کمکی رو که نیاز داری بگیری! این راهنما چندتا «ورد» (تکنیک های پرامپت نویسی) شگفت‌انگیز رو بهت نشون می‌ده تا بهت کمک کنه انگلیسی رو خیلی بهتر یاد بگیری و در هوش مصنوعی هایی مثل chat gpt استفاده کنید.

هوش مصنوعی چطور داره روش یادگیری انگلیسی رو تغییر می‌ده؟

خیلی وقت پیش، یادگیری یه زبان فقط به معنی حفظ کردن کلمات و قواعد بود. اما حالا، هوش مصنوعی همه‌چیز رو داره تغییر می‌ده! هوش مصنوعی می‌تونه مثل یه معلم خصوصی مفید باشه، بهت تمرین بده، اشتباهاتت رو تصحیح کنه و حتی بازی‌های سرگرم‌کننده درست کنه. «پرامپت ها» کلید باز کردن این قدرت هستن. با دادن دستورالعمل‌های واضح به هوش مصنوعی، می‌تونی کاری کنی که دقیقاً همون کاری رو که می‌خوای انجام بده، مثلاً ازش بخوای یه قانون گرامریِ سخت رو توضیح بده یا یه داستان با استفاده از کلمات جدید بنویسه. این کار یادگیری رو خیلی سرگرم‌کننده‌تر و آسون‌تر می‌کنه!

۵۰ تکنیک جادویی پرامپت نویسی برای یادگیری زبان انگلیسی

اینجا ده ها تکنیک عالی «پرامپت نویسی» هست که به دسته‌های مختلف تقسیم شدن تا بهت کمک کنن یه جادوگر تو این زمینه بشی:

I. تکنیک های پرامپت نویسی اولیه

1. درخواست بدون مثال (Zero-Shot Prompting): از هوش مصنوعی یه سؤال می‌پرسی بدون اینکه هیچ مثالی بهش بدی. مثال: «’Hello, how are you?’ رو به اسپانیایی ترجمه کن.»
2. درخواست تک‌مثالی (One-Shot Prompting): قبل از پرسیدن سؤال، یه مثال به هوش مصنوعی می‌دی. مثال: «مثال: ‘The cat sat on the mat’ یه جمله است. حالا، آیا ‘Running quickly’ یه جمله است؟»
3. درخواست چندمثالی (Few-Shot Prompting): قبل از پرسیدن سؤال، چندتا مثال به هوش مصنوعی می‌دی. مثال: «مثال‌ها: ‘I walk,’ ‘He walks,’ ‘They walk.’ حالا، چطور می‌گی ‘She’؟»
4. درخواست زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting): هوش مصنوعی رو تشویق می‌کنی که دلیلش رو قدم به قدم توضیح بده. مثال: «توضیح بده چرا ‘I goes’ اشتباهه و چطور قدم به قدم درستش کنیم.»
5. درخواست دستوری (Instruction Prompting): دستورالعمل‌های واضح و مشخص می‌دی. مثال: «یه داستان کوتاه درباره یه سگ سخنگو بنویس، حداقل از پنج صفت استفاده کن.»

II. قالب‌بندی و ساختاردهی پرامپت ها

1. جداکننده‌ها (Delimiters): استفاده از علامت‌های خاص مثل “””, “` یا <> برای جدا کردن دستورالعمل‌ها. مثال: «این عبارت رو ترجمه کن: “Good morning” به فرانسوی.»
2. کلمات کلیدی (Keywords): استفاده از کلمات مهم برای هدایت هوش مصنوعی. مثال: «هملت شکسپیر رو در سه جمله خلاصه کن.»
3. زمینه‌سازی (Context Setting): دادن اطلاعات پس‌زمینه. مثال: «تو یه معلم زبان انگلیسی هستی. تفاوت بین ‘there’، ‘their’ و ‘they’re’ رو توضیح بده.»
4. نقش‌آفرینی (Role Playing): از هوش مصنوعی می‌خوای که نقش یه شخص خاص رو بازی کنه. مثال: «مثل یه انگلیسی‌زبان بومی عمل کن و این جمله رو تصحیح کن: ‘Me and my friend went to the store.’»
5. مشخص کردن فرمت خروجی (Output Format Specification): به هوش مصنوعی می‌گی که جواب رو چطور می‌خوای. مثال: «پنج مترادف برای کلمه ‘happy’ رو به ترتیب حروف الفبا لیست کن.»

III. تکنیک های پرامپت نویسی برای مهارت‌های خاص زبان انگلیسی

1. ساخت واژگان (Vocabulary Building): درخواست تعریف، مترادف، متضاد. مثال: «سه مترادف برای ‘beautiful’ بده و هر کدوم رو تو یه جمله استفاده کن.»
2. تمرین گرامر (Grammar Practice): درخواست تصحیح جمله، توضیح قواعد گرامری. مثال: «این جمله رو تصحیح کن: ‘I has two cats.’»
3. درک مطلب (Reading Comprehension): پرسیدن سؤال درباره یه متن. مثال: «این داستان کوتاه رو بخون و جواب بده: شخصیت اصلی کیه؟»
4. تمرین نوشتن (Writing Practice): درخواست داستان‌نویسی، مقاله‌نویسی، نامه‌نویسی. مثال: «یه پاراگراف کوتاه درباره حیوون مورد علاقت بنویس.»
5. تمرین تلفظ (Pronunciation Practice): درخواست نویسه‌گردانی آوایی یا مثال‌هایی از تکیه کلمه. مثال: «نویسه‌گردانی آوایی کلمه ‘comfortable’ رو نشون بده.»
6. ترجمه (Translation): درخواست ترجمه بین انگلیسی و زبان‌های دیگه. مثال: «’Where is the library?’ رو به آلمانی ترجمه کن.»
7. توضیح اصطلاحات (Idiom Explanation): درخواست معنی اصطلاحات انگلیسی. مثال: «اصطلاح ‘break a leg’ رو توضیح بده.»
8. تولید دیالوگ (Dialogue Generation): درخواست مکالمه به زبان انگلیسی. مثال: «یه دیالوگ کوتاه بین یه مشتری و یه مغازه‌دار درست کن.»
9. تکمیل جمله (Sentence Completion): درخواست تکمیل جملات. مثال: «جمله رو کامل کن: ‘The bird flew…’»
10. آزمون جای خالی (Cloze Tests): درخواست پر کردن جاهای خالی تو یه متن. مثال: «جای خالی رو پر کن: ‘I went to the ____ yesterday.’»

IV. تکنیک‌های پرامپت نویسی پیشرفته

1. درخواست تکراری (Iterative Prompting): پرسیدن سؤالات پیگیری برای بهبود پاسخ. مثال: (درخواست اول) «یه داستان درباره یه گربه بنویس.» (درخواست دوم) «گربه رو یه کارآگاه کن.»
2. فرادرخواست (Meta-Prompting): از هوش مصنوعی می‌خوای که درخواست درست کنه. مثال: «پنج درخواست برای تمرین گرامر انگلیسی تولید کن.»
3. مهندسی درخواست (Prompt Engineering): طراحی درخواست برای وظایف خاص. مثال: ساختن یه درخواست برای تولید انواع مختلف تمرین‌های انگلیسی.
4. درخواست زنجیره‌ای چندمثالی (Few-Shot Chain-of-Thought Prompting): ترکیب درخواست چندمثالی و زنجیره‌ای. مثال: ارائه مثال‌هایی از استدلال برای مسائل ریاضی قبل از پرسیدن یه مسئله جدید. این می‌تونه برای توضیحات گرامر انگلیسی هم تطبیق داده بشه.
5. خودسازگاری (Self-Consistency): از هوش مصنوعی می‌خوای که پاسخ‌های متعدد تولید کنه و سازگارترین رو انتخاب کنه. مثال: درخواست ترجمه‌های متعدد از یه عبارت و انتخاب رایج‌ترین اونها.
6. درخت افکار (Tree of Thoughts): هدایت هوش مصنوعی برای بررسی مسیرهای مختلف استدلال. مثال: از هوش مصنوعی می‌خوای که تفسیرهای مختلف یه متن ادبی رو در نظر بگیره.
7. درخواست فعال (Active Prompting): بهبود تعاملی درخواست‌ها بر اساس پاسخ‌های هوش مصنوعی. مثال: دادن بازخورد درباره یه داستان تولید شده و درخواست بازبینی.
8. زنجیره‌سازی درخواست (Prompt Chaining): مرتبط کردن درخواست‌های متعدد برای انجام یه وظیفه پیچیده. مثال: اول درخواست خلاصه یه متن، بعد درخواست واژگان کلیدی از خلاصه.
9. درخواست نمودار دانش (Knowledge Graph Prompting): استفاده از دانش ساختاریافته برای اطلاع‌رسانی به درخواست‌ها. مثال: ارائه اطلاعات درباره قواعد گرامر انگلیسی قبل از درخواست تصحیح جمله.
10. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) Prompting: استفاده از بازخورد انسانی برای آموزش هوش مصنوعی برای پاسخ بهتر به درخواست‌ها. این تکنیک در آموزش مدل‌های زبان بزرگ استفاده می‌شه.

V. تکنیک های پرامپت نویسی برای سبک‌های مختلف یادگیری مختلف

1. یادگیرندگان بصری (Visual Learners): درخواست تصاویر یا مثال‌های بصری. مثال: «یه عکس نشون بده که اصطلاح ‘piece of cake’ رو نشون بده.»
2. یادگیرندگان شنیداری (Auditory Learners): درخواست مثال‌های صوتی یا تلفظ‌ها. مثال: «یه مثال صوتی از نحوه تلفظ ‘through’ بده.»
3. یادگیرندگان جنبشی (Kinesthetic Learners): درخواست تمرین‌های تعاملی یا بازی‌ها. مثال: «یه تمرین جای خالی درباره افعال گذشته درست کن.»
4. درخواست‌های بازی‌سازی (Gamification Prompts): تبدیل یادگیری به یه بازی. مثال: «یه کوئیز درباره افعال بی‌قاعده درست کن.»
5. درخواست‌های شخصی‌سازی شده (Personalized Prompts): تنظیم درخواست‌ها با توجه به نیازهای یادگیری فردی. مثال: «من با زمان حال کامل مشکل دارم. چندتا تمرین عملی بهم بده.»

VI. تکنیک های پرامپت نویسی برای نوشتن خلاقانه

1. شروع‌کننده‌های داستان (Story Starters): ارائه ابتدای یه داستان و درخواست ادامه از هوش مصنوعی. مثال: «یه داستان رو با این شروع کن: ‘The old house stood on a hill…’»
2. شخصیت‌پردازی (Character Development): درخواست از هوش مصنوعی برای خلق شخصیت‌ها. مثال: «یه شخصیت شجاع و ماجراجو رو توصیف کن.»
3. طرح‌ریزی داستان (Plot Generation): درخواست از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح کلی داستان. مثال: «یه طرح برای یه داستان معمایی درست کن.»
4. جهان‌سازی (World Building): درخواست از هوش مصنوعی برای خلق دنیاهای خیالی. مثال: «یه دنیای خیالی رو توصیف کن که توش حیوونا می‌تونن صحبت کنن.»
5. درخواست‌های ژانر خاص (Genre-Specific Prompts): درخواست نوشتن در یه ژانر خاص. مثال: «یه شعر به سبک شکسپیر بنویس.»

VII. تکنیک های پرامپت نویسی برای جنبه‌های خاص زبان

1. زبان رسمی در مقابل غیررسمی (Formal vs. Informal Language): درخواست مثال‌هایی از زبان رسمی و غیررسمی. مثال: «یه مثال از یه روش رسمی و یه روش غیررسمی برای گفتن ‘سلام’ بهم بده.»
2. تنوع لحن (Register Variation): درخواست لحن‌های مختلف زبان. مثال: «یه جمله با لحن معمولی، یه لحن رسمی و یه لحن فنی بنویس.»
3. زبان تصویری (Figurative Language): درخواست مثال‌هایی از استعاره، تشبیه و غیره. مثال: «یه مثال از یه تشبیه بهم بده.»
4. هم‌آیی‌ها (Collocations): درخواست کلماتی که معمولاً با هم میان. مثال: «چه کلماتی معمولاً با ‘make’ میان؟»
5. افعال دوتکه ای (Phrasal Verbs): درخواست تعریف و مثال‌هایی از افعال دوتکه ای. مثال: «فعل دوتکه ای ‘look up’ رو توضیح بده.»

VIII. تکنیک های پرامپت نویسی برای تست و ارزیابی

1. تولید کوئیز (Quiz Generation): درخواست از هوش مصنوعی برای ساختن کوئیز. مثال: «یه کوئیز چندگزینه‌ای درباره زمان گذشته ساده درست کن.»
2. تشخیص خطا (Error Detection): درخواست از هوش مصنوعی برای پیدا کردن خطاها تو یه متن. مثال: «خطاها رو تو این جمله پیدا کن: ‘Me and him went to the store.’»
3. تولید بازخورد (Feedback Generation): درخواست از هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد درباره نوشتن. مثال: «درباره این پاراگراف بهم بازخورد بده.»
4. پیگیری پیشرفت (Progress Tracking): استفاده از درخواست‌ها برای پیگیری پیشرفت یادگیری. مثال: «یه لیست از کلمات واژگانی که این هفته یاد گرفتم درست کن.»
5. آزمون تطبیقی (Adaptive Testing): استفاده از درخواست‌ها برای ایجاد آزمون‌هایی که با سطح یادگیرنده تطبیق پیدا می‌کنن. مثال: «اگه به این سؤال درست جواب دادم، یه سؤال سخت‌تر بهم بده. اگه اشتباه جواب دادم، یه سؤال آسون‌تر بهم بده.»

تبدیل شدن به یه استاد «پرامپت نویسی»

یادگیری این تکنیک های پرامپت نویسی مثل به دست آوردن یه ابرقدرت برای یادگیری انگلیسیه! با استفاده از «پرامپت های» درست، می‌تونی هوش مصنوعی رو بهترین دوست یادگیری خودت کنی. یادت باشه که با درخواست‌هات واضح، مشخص و خلاق باشی. هرچی بیشتر تمرین کنی، بهتر می‌تونی دقیقاً همون کمکی رو که نیاز داری بگیری. همچنین بچه های تیم manafterai دوره های بسیار کاربردی و متنوعی برای یادگیری کار با هوش مصنوعی برگزار می کنن که می تونی توی این دوره های جذاب شرکت کنی یا ازشون کلی مشاوره و راهنمایی بگیری.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی داره دنیای یادگیری رو تغییر می‌ده و تکنیک های پرامپت نویسی کلید باز کردن پتانسیل اونه. با تسلط به این تکنیک های پرامپت نویسی، می‌تونی سفر یادگیری انگلیسی خودت رو به یه ماجراجویی هیجان‌انگیز تبدیل کنی. پس، برو جلو، با این پرامپت ها آزمایش کن و جادوی یادگیری رو کشف کن! با تمرین و خلاقیت، تو یه جادوگر واقعی «پرامت نویسی» می‌شی، سطوح جدیدی از تسلط به زبان انگلیسی رو باز می‌کنی و در عین حال خوش می‌گذرونی. یادت باشه، حتی اگه یه درخواست دفعه اول درست کار نکرد، همیشه می‌تونی دوباره با یه رویکرد دیگه امتحان کنی. به کاوش، یادگیری و درخواست دادن ادامه بده!